随着国民经济的不断发展和汽车保有量的快速增加，城市停车问题日益突出。解决这个问题的一个更直接的方法是建造更多的智能停车场，而越来越多的大型停车场带来了新的问题。智能停车场出入口排队、无停车位、无车等问题困扰了广大车主，也降低了智能停车的周转率。

为了解决停车难的问题，传统的人工管理是不够的。关键是利用物联网、人工智能等技术，利用智能识别和分析视图的能力，将其应用于智能停车场的建设和管理，从而缓解停车问题，可分为三步走。

第一：车牌识别

针对信道阻塞问题，采用了视频识别车牌法。当车辆进入摄像头拍摄范围时，将执行视频触发以识别车牌。识别结果报告被打开并发布到系统平台，实现了不间断的访问，大大提高了通道的进出效率，使通道更加顺畅。

停车后，停车检测器通过视频视频识别技术将车牌号、停车时间、停车快照等停车信息上传到平台，并发出指令实时更新停车状态和引导屏幕信息。

当车主离开去取车时，他可以通过将车牌号、停车时间和停车位号码输入到汽车搜索器或部署在电梯/楼梯入口的移动应用程序中，快速找到车辆。

第二：车辆特征识别

广泛应用的智能停车系统主要是基于车牌识别。虽然识别率大大提高，但完全依赖于车牌识别，但无法识别其他车辆特征信息，难以满足需求，特别是对无照车辆的识别。

入站和出站摄像头基于深度学习算法，识别各种信息和特征，如机动车、非机动车和行人。摄像头识别无牌车辆时，可以提取车辆特征值，识别车辆辅助工具类型、车标、车辆系统、车身颜色等特征信息，从而实现对无牌车辆的管理。无照车辆。

第三：人脸识别

此外，企业、事业单位、学校、司法部门等许多场景都要求驾驶员在获取车辆信息的同时拍摄人脸照片，并通过人脸识别系统对人和车辆的信息进行双重验证。只有经过验证，才能放行，才能真正达到奉献和用车的目的。使用。

焦点娱乐停车场管理系统厂家针对智能停车场存在的问题，基于视频识别、集成车牌识别、车辆特征识别、人脸识别等技术的可视化智能停车解决方案，可以消除业主停车不便的问题。很难找到停车位，而且很难找到一辆车，改善客户对智能停车的认知，甚至改善他们的财产，部门满意度。加快智能停车场的车辆周转速度，提高智能停车场的利用率和经济效益;大大降低管理人员的成本，提高智能停车场的管理水平。