车牌是世界上唯一的车辆识别标志。其特殊性和重要性决定了车牌识别系统是城市智能交通管理系统不可或缺的一部分。车牌识别系统为自动智能交通管理提供了一种高效实用的手段。
识别技术的实现原理与实现
车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车牌的图像进行分析和处理，确定车牌在图像中的位置，进一步提取和识别文本字符。
车牌识别系统的实现方法主要有两种:一种是静态图像的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别效率受到图像捕获质量的限制。对于单帧图像识别，目前市场上的识别速度是200毫秒。动态视频流识别技术具有适应性强、速度快的特点。快速实现了视频每帧的识别，增加了识别比较的次数，并选择了首选的车牌号码。关键是它不受单帧图像质量的影响。当前产品标识时间为10毫秒。
物业效劳
目前市场上车牌识别系统的主要应用领域包括:
1. 交叉口智能交通管理
2. 管理现代住宅小区、停车场和重要政府机构的出入口
3、道路安全卡槽捕获识别，交通流量监控
4. 自动收集交通信息
5. 海湾大桥、隧道等的自动收费系统。
6. 公安机关和其他执法机构设立临时检查站，对进出境车辆进行检查，重点查验车辆;
在本场景中，车牌识别系统的主要功能包括:
1. 非法黑卡车辆的识别和报警。
2. 车辆识别信息与车辆管理信息的联动控制
3.车辆行驶方向判断监控
4. 车牌自动识别。信息包括完整的许可信息、颜色、字符、汉字和数字。
5. 车辆速度自动检测。
车牌识别系统的优劣主要取决于两个关键性能参数:识别率和识别速度。
1、识别速度
识别速度决定了车牌识别系统能否满足实时实际应用的要求。对于识别率较高的系统，如果需要几秒甚至几分钟的时间来识别结果，那么该系统就没有实际意义了，因为它不能满足实际应用的实时性要求。国际运输技术提出的识别速度在1秒内，越快越好。目前市场上的车牌识别系统在实际应用中识别速度平均为200毫秒。较好的车牌识别系统已经达到了10毫秒的快速识别时间，实际应用的识别速度可以达到平均40毫秒。
2,识别率
车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求所有卡片24小时的正确识别率为85%至95%。识别率的统计也分为以下三种方式:
a，自然流量识别率=识别车牌号码总数/实际通过车辆总数
b.全卡识别率=全卡正确识别的车牌总数/人工识别的车牌总数
c.可识别车牌率=手动读取的车牌号码总数和实际通过的车辆总数
这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。